Non avevo ancora fatto in tempo a concludere il primo tutorial dedicato alle novità di Gemini Notebook che sono comparsi altri cambiamenti.
E, come spesso accade con gli strumenti di intelligenza artificiale, una nuova funzione porta con sé anche nuove domande: quanto "costa" in termini di utilizzo generare un determinato contenuto? Cosa succede quando raggiungiamo il limite? E possiamo continuare a lavorare senza dover aspettare?
In questo nuovo tutorial ho provato soprattutto i report interattivi, ma la novità più interessante, dal punto di vista pratico, riguarda proprio il modo in cui Gemini Notebook sta gestendo il consumo delle funzioni di intelligenza artificiale.
I report interattivi: non soltanto testo
Tra le possibilità disponibili nel pannello Studio ci sono ora i report interattivi.
Non si tratta semplicemente di ottenere un testo riassuntivo delle fonti.
Il report può infatti diventare un contenuto strutturato e arricchito con elementi multimediali generati dall'intelligenza artificiale. Gli elementi prodotti possono essere incorporati nel report, creando un'esperienza molto più articolata rispetto a un normale documento di testo.
Google indica infatti che i report interattivi possono incorporare contenuti di Studio e che, una volta generato il report, è possibile aggiungere gli artefatti suggeriti.
Per un insegnante questa possibilità è interessante perché permette di partire dalle fonti inserite nel notebook e costruire un materiale che può assumere una forma più vicina a un piccolo ambiente di apprendimento che a una semplice sintesi.
Naturalmente, come per tutti i contenuti generati dall'AI, il risultato va controllato. Google stessa avverte che i report possono contenere imprecisioni o errori.
Quanto utilizza l'AI una generazione?
Questa è probabilmente la novità che trovo più utile per chi lavora con Gemini Notebook in modo intensivo.
Durante la generazione viene mostrata una stima dell'utilizzo AI richiesto dall'operazione.
È un cambiamento importante rispetto a un sistema nel quale l'utente poteva semplicemente sapere di avere ancora, per esempio, un certo numero di generazioni disponibili.
Il nuovo sistema tiene conto del lavoro computazionale necessario. Google spiega che il limite dipende da diversi fattori, tra cui:
complessità del prompt;
lunghezza della conversazione;
numero di fonti utilizzate;
funzione che si sta utilizzando.
Una domanda testuale semplice, quindi, non "pesa" necessariamente quanto la generazione di un contenuto multimediale complesso.
Questo è particolarmente importante quando lavoriamo con funzioni come video e presentazioni, che richiedono un'elaborazione maggiore.
E se il limite non è sufficiente?
Qui arriva una funzione molto pratica.
Quando una generazione richiede più risorse di quelle momentaneamente disponibili, Gemini Notebook permette, per alcune funzioni, di rimandare la generazione.
Google cita esplicitamente Video Overview e Slide Deck tra gli output che possono essere differiti: il lavoro viene programmato e sarà generato automaticamente quando il budget sarà nuovamente disponibile.
È una soluzione interessante soprattutto per chi utilizza Gemini Notebook durante un'attività didattica o durante un incontro di formazione.
Non è infatti necessario rimanere davanti allo schermo ad aspettare che il sistema sia nuovamente disponibile: si può programmare la generazione e proseguire con il proprio lavoro.
Il limite ora si aggiorna ogni 5 ore
Questa è un'altra modifica importante.
Google ha introdotto un sistema di limiti di utilizzo basati sul calcolo, con aggiornamento del budget ogni cinque ore anziché con un unico ripristino giornaliero. Rimane comunque un limite complessivo settimanale.
Nel mio lavoro con Gemini Notebook avevo incontrato situazioni nelle quali alcune generazioni non andavano a buon fine e, proprio per questo, mi sono chiesta se almeno una parte dei problemi incontrati nei precedenti tutorial potesse essere collegata al raggiungimento del limite di utilizzo.
È un'ipotesi plausibile, soprattutto considerando che Google conferma che le diverse funzioni hanno un consumo differente, ma non possiamo attribuire automaticamente ogni errore al limite AI.
Questa distinzione è importante: quando proviamo strumenti che cambiano rapidamente, un problema può dipendere dal limite disponibile, da un malfunzionamento temporaneo, da una funzione ancora in distribuzione oppure semplicemente da una differenza tra account.
Per questo preferisco raccontare quello che ho effettivamente osservato durante le prove, senza trasformare un'ipotesi in una certezza.
Cosa può significare per la scuola?
Per chi insegna, questa modifica ha un vantaggio molto concreto: diventa più facile gestire il lavoro dell'AI all'interno della propria attività, invece di considerare il limite come un semplice blocco.
Pensiamo, per esempio, a un docente che prepara un percorso a partire da una raccolta di documenti.
Può:
caricare le proprie fonti;
utilizzare la chat per esplorarle;
creare un report;
aggiungere contenuti multimediali;
controllare il consumo previsto;
rimandare una generazione più impegnativa se il momento non è adatto.
Questo cambia anche il modo in cui conviene progettare il lavoro con l'AI.
Non è necessario cercare di generare tutto immediatamente.
Per alcune attività può essere più efficace preparare il lavoro, avviare la generazione e lasciare che Gemini Notebook completi successivamente l'elaborazione.
Una considerazione importante per i docenti
I nuovi report interattivi sono sicuramente interessanti, ma non li utilizzerei semplicemente perché "sono nuovi".
La domanda dovrebbe essere sempre:
Questo tipo di contenuto migliora realmente l'apprendimento dei miei studenti?
Un report ricco di immagini, elementi multimediali e contenuti interattivi può essere molto coinvolgente, ma non è automaticamente più efficace dal punto di vista didattico.
Come sempre, quindi, la tecnologia viene dopo la progettazione.
Può essere utile per trasformare e arricchire le fonti, per presentare un argomento in una forma diversa o per costruire materiali da esplorare.
Ma sarà il docente a decidere quando quella forma è realmente funzionale all'obiettivo di apprendimento.
In continua evoluzione
La cosa che emerge con particolare evidenza da queste ultime settimane di prove è che Gemini Notebook sta diventando uno strumento molto più articolato rispetto alla versione originaria di NotebookLM.
E proprio per questo diventa sempre più difficile descriverlo attraverso un singolo tutorial "definitivo".
Le funzioni cambiano, i limiti cambiano, le modalità di generazione cambiano e possono esserci differenze tra account.
Per chi lo utilizza a scuola questo significa che vale la pena non fermarsi alla descrizione di una funzione, ma provare concretamente lo strumento e verificare cosa è disponibile nel proprio account.
È anche il motivo per cui ho deciso di realizzare questo secondo tutorial così rapidamente: alcune novità erano già abbastanza significative da meritare una nuova prova.
E probabilmente non sarà l'ultimo aggiornamento!
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